赛前交流环节结束后，正赛终于正式开始。
各小组各就各位，摄像机也再度聚焦。
由于庄颜带来的超高话题度，本届比赛的收视率直线飙升，吸引了众多赞助商。
庄颜环顾赛场，只见处处都是广告牌，不禁愕然。
负责人旁痛心疾首：“不愧是资本主义！这么神圣的学术比赛，居然也能塞满广告！”
而庄颜心里盘算，这一场比赛的奖金到底有多少？如果不够丰厚，她可要闹了。
“比赛正式开始！”主持人宣布，“本届赛题共有六道，各个小组可选其中一道作答。”
随着主持人对题型的介绍，庄颜神色越发凝重。
这一年的美赛题目，不仅难度陡峭、风格诡谲，更致命的是考察范围拓宽。
她压低声音，对身旁的伊万和娜塔莉亚快速分析：“听好，前三题仍是经典数学建模，侧重连续系统、离散系统及数据分析。”
“但今年新增了大数据题型，明确要求进行数据挖掘乃至机器学习。此外，评分标准里特别强调了多学科交叉……”
她每说一句，伊万和娜塔莉亚的心就往下沉一分。
主持人：“……因此，本届赛题共六道，除经典数学建模题型外，新增涉及运筹学、环境科学，以及政策科学的题目！”
和庄颜说得一样！
场内喧哗。
“仁慈的上帝啊，”杰克抱着头，对同伴低语，“他们是在选拔数学家，还是政策顾问？”
玛丽不由自主地瞟向苏联队的方向：“也许庄颜早就预料到了？她看起来总是知道一切。”
“得了吧，她又不是真正的先知。这题型太新了，对所有队伍都是公平的噩梦。”另一人沮丧地接口。
面对全然陌生的领域，无从下手的茫然，足以在比赛开始前就击垮一部分人的信心。
“请保持安静，女士们先生们！”主持人提高了音量，“现在，公布具体题目。请各队仔细聆听。”
庄颜小组三人早已在无数次模拟中磨练出默契。
话音落下，他们立刻翻开了空白笔记本，握紧了笔，屏息凝神。
六道题目依次揭晓，分别是——
“披萨配送优化、潜水器定位搜索、网球发球策略、五大湖水污染治理、财产税制改革、减少非法野生动物贸易……”[1]
题目念毕，赛场诡异寂静。
这什么乱七八糟？
但庄颜凝神听了片刻，迅速抓住本质，“别被题目迷惑，披萨配送是网络流优化，潜水器搜索……归根结底，考核的还是微分方程、优化算法、统计分析这些经典模型。”
“即使涉及机器学习、神经网络这些前沿方法，数学原理也是相通的。”
她声音平稳，伊万和娜塔莉亚迅速从最初的震惊中安定下来。
是的，正如庄颜所说，题目包装再新奇，只要抓住主干，确定模型框架，确保推导严谨、结果合理，成绩便不会差。
两人深吸一口气，将注意力聚焦到题目本身。
主持人：“题目已全部公布。各队请从六道题中，选择一道作为你们的竞赛题目。”
“你们有三小时初步讨论与选题时间。选择，至关重要。”
选题的正确与否，将直接决定未来九十六小时的努力是事半功倍还是付诸东流。
全场鸦雀无声，空气凝重。
观众席上，教练和助教们交头接耳，争论不休。
“披萨题看起来最简单，但优化目标多重，约束条件琐碎，容易做平庸。”
“潜水器搜索对概率模型要求极高，一个先验概率设定失误，全盘皆输。”
……
“但高风险也可能意味着高回报，如果做得出彩最好。”
“哪个队伍敢选五大湖？建模难度和论述要求地狱级……”
选手席间，焦灼蔓延。
每个人都在疯狂权衡，哪道题更熟悉？哪道题更容易建立模型？哪道题竞争对手可能更少？
主持人似乎想缓解这过分的紧张，“请相信，本届赛题极具含金量！为了帮助大家理解，我们特别邀请几位资深评委，为大家简要剖析。”
伊莎贝拉：“披萨问题，难点在于如何平衡配送效率、食物品质与客户满意度之间的多目标冲突……”
威廉立刻接话头，“至于五大湖问题，要求构建生态系统经济社会耦合模型，难点在于量化……”
“这或许是本届最具挑战性的题目。它要求……”
各个小组都在激烈而快速的讨论。
他们必须尽快做出决定。
而庄颜的目光，再次缓缓扫过第五和第六题。
是该求难，还是求稳？亦或者火中取栗？
直到评委讲解，观众才恍然大悟，议论纷纷。
“原来如此！我本来以为第一题就是个送披萨的小问题。”
“本来觉得数学建模不过是解生活小题，现在看，每道题背后都是系统工程啊！”
但也有观众不免疑惑：“这些学生不都是数学顶尖的聪明人吗？怎么这么为难？”
“要我说，不就是六选一吗，有什么好纠结的？”
这番外行话若让内行人听见，只怕要苦笑摇头。
倘若仅是凭喜好选择，那自然简单。
但数学建模的要求，是将模糊复杂的现实问题，提炼并固化为可用数学语言描述求解的模型。
换言之，要求选手们，在被苹果砸到脑袋后，成为想到万有引力牛顿。
难度可想而知。
主持人将镜头转向了最受瞩目的几位选手。
“首先，让我们聚焦昨天引发热烈讨论的选手，庄颜！”主持人声音高昂，“相信经过昨天，大家都记住了这个名字。这位来自华国的少女，最终代表苏联出战。”
“我可以透露的是，尽管筛选赛没有具体排名，但庄颜的小组绝对处于我们内部评估的第一名，引发了评委团多次激烈的学术讨论！”
评委立刻接过话头，“确实如此。坦白说，庄颜小组的建模方案，给评审工作带来了前所未有的挑战，因为他们完全跳出了常规方法。”
“这意味着，评判标准必须超越原有框架，需要引入新的维度。他们所采用的前沿方法，部分评委也需要先行学习，才能胜任评审。”
此言一出，全场哗然。
“你们听到了吗？评委需要先培训才能评判她的试卷？！”
“这太惊人了，庄颜到底是什么来历？”
“所以庄颜还会是第一名吗？”
“听说这种比赛不设具体名次，只分等级，但她毫无疑问会是最高等级！”
“上帝，这女孩真是个天才！”
观众席窃窃私语，投注庄颜夺冠的热线电话被蜂拥而至的咨询与下注淹没。
庄颜，成为了赛事最耀眼的焦点。
赞助商十分后悔，可恶啊！压错宝了！
他们还以为会是几个北美选手突出重围。
评委露出苦笑。
何止是印象深刻？为了准确评估庄颜那套跳脱框架的方案，他们昨夜紧急开会，集体补课。
这位小选手让一众资深学者体验了一把考前突击。
所以，他们很好奇，这次庄颜，还会带给他们怎样的惊喜。
三小时后。
“观众朋友们，比赛时间已经来到第三个小时！”
“在中场休息与深度解析后，各队均进入实战！让我们看看目前的选题情况。”
画面切换，巨大的屏幕实时更新各队选题。
“目前，有将近一半的队伍选择了披萨配送。”主持人看向评委，“请问您如何看待这个现象？”
“这很正常。披萨配送是建模中的经典题型，有非常成熟的分析框架和标准方法。”
“可用的模型也就那么几类，问题清晰，因素明确。对多数队伍而言，这是一条稳健的路径，易于上手，分数也不会太差。”
主持人：“你认为选择这道题目的选手们聪明吗？”
评委微微一笑，“我只能说，在有限的时间下，选择熟悉题目，是理智的策略。”
真正悬而未决的焦点，依然停留在庄颜小组。
整整三小时，他们还没确定最终题目以及核心思路。
与此同时，镜头跟随着主持人的提问，转向了选题分布。
“第二受欢迎的题目，是约有三成队伍选择的网球比赛策略。”主持人不解，“我们平时训练似乎很少专门涉及网球课题。评委老师，您认为为何它会如此热门？”
威廉微笑着解释道：“题目本身有序且贴近生活，这是一个重要原因。但更关键的是，它的数学本质经典，核心是分析时间序列、状态转移概率。”
“许多学生直觉用马尔可夫链、逻辑回归甚至隐马尔可夫模型来处理，因此敢于选择。”伊莎贝拉补充
“那么您觉得这道题难吗？”主持人追问。
“难与不难，取决于学生。模型简单，便流于平庸；模型精巧，则需要扎实的随机过程功底。”
主持人听出来了，这道题，天才和一般人不同玩法。
镜头切到庄颜小组的讨论现场。他们也正在争论这道题。