“如果她真能带领团队在四天内实现这个框架……那恐怕我们的冠军已经出现了。”

　　与此同时。

　　画面切到几支仍在激烈争论、迟迟未能统一方向的队伍。

　　评委见状，轻轻摇头：“内部存在根本分歧，且无法快速确立技术路线……这样的组，基本上可以提前判定出局了。”

　　电视屏幕上，这些队伍被实时打上了一个显著的交叉红标，含义不言而喻。

　　根据题目的综合难度，比赛方将六道赛题大致划分为上、中、下三档。

　　难度最高的无疑是五大湖问题，最简单的则是披萨烘焙优化，而减少非法野生动物贸易等题居于中游。

　　这时，一位嘉宾提出了许多观众的疑问：“评分是否会根据题目难度进行加权？选择难题，是否享有更高的分数潜力？”

　　评委纠正了这种误解：“这恰恰是许多队伍的思维误区。大家请看，选择最难那七道题几支顶尖队伍中，已经有两组在数据预处理和子模型构建上显露出了错误。”

　　镜头适时给到那两支陷入混乱的种子队特写。

　　“一旦核心架构出错，在复杂模型里纠错的成本极高，导致最终分数不如简单题目队伍。”

　　伊萨贝拉进一步解释：“难题意味着容错率极低。如果简单题能做到拟合出色，完全能获得超越难题的分数。”

　　观众懂了，也就是说，选择最难题目的那七支队伍，要不就拿最高分，要不就跌落最低，玩的就是刺激，玩的就是心跳。

　　“那么，对于挑战最高难度的队伍来说，第一天他们应该达成什么目标才算合格？”主持人追问。

　　“至少要锁定可靠的数据源，并完成初步清洗和标准化。能做到这一步，才算站稳了脚跟。真正的耦合建模，要到第二天才会全面展开。”

　　就在这时，导播似乎收到了提示，将镜头切向了庄颜小组的工作区。

　　评委只看了一眼，便不由自主站起来：“这……怎么可能？！”

　　只见庄颜的白板上，已经用结构图勾勒出模型系统框架，进度赫然来到了各个子模型选型。

　　其步骤之明确，即便是不懂专业的观众，也感受到严密。

　　“太快了！他们的速度不可思议！”威廉难掩震惊，“上帝，看这框架，大气、水文、陆地、人为调控四大子系统界限分明，模型选择恰当……这绝不是普通大一大二学生能有的视野。如果不是事先知道她才入学半年，我绝不会相信。”

　　伊莎贝拉给予了极高的评价：“仅凭这个极具可执行性的技术架构，只要后续数据不出大问题，他们结果就具备了优秀的雏形。可以说，他们开了一个近乎完美的局！”

　　伊莎贝拉没说的是，也就到此为止了。

　　对于一个本科生，能想到用子系统堆叠，非常出色了。

　　只是，伊莎贝拉摇头，她原本对庄颜有更高要求。

　　如此高的评价从以严苛著称的评委口中说出，所有观众为之侧目。

　　“连伊莎贝拉都这么说！这女孩是怪物吗？”

　　“虽然听不懂，但看他们反应就知道，她一定超级厉害！”

　　“我赌五美元，冠军肯定是她了！”

　　晚上九点。

　　各队可自由离场休息，但不得与教练等外部人员交流。

　　大部分选手离开赛场去用餐或休息，赛场空旷。

　　就连主持人和评委也已下班，只有少数镜头仍在记录。

　　晚上十点。

　　伊万和娜塔莉亚也离开了，但庄颜的座位却始终亮着灯。一个人留在空旷赛场，继续工作。

　　当外出用餐的娜塔莉亚返回，看到庄颜还在原处时，不禁吓了一跳：“庄颜，你不去吃饭吗？”

　　庄颜头也没抬：“吃过了。”

　　“你吃的什么？”

　　“让工作人员带的馒头和水。”

　　娜塔莉亚愕然：“我们好不容易来美国，这次大会提供的自助餐那么丰盛，你居然不去？吃点好的才有精力！”

　　庄颜依旧聚焦在问题上：“没事，饿其筋骨，劳其体肤罢了。”

　　说完便再次沉浸到她的模型世界里，仿佛周遭都不复存在。

　　她重新找回了当初疯狂水论文时纯粹而忘我的快乐。

　　娜塔莉亚：……

　　好，好可怕。

　　晚上十一点。

　　大部分队伍也已撤离。

　　凌晨一点，仅剩的几支北美队伍也扛不住高强度脑力消耗疲惫，准备撤退。

　　杰克离开前，忍不住对着仍在奋战的庄颜喊了一句：“嘿，庄！还不走吗？你这样硬撑没用的，还有三天呢！现在耗尽精力，明天怎么办？”

　　玛丽也劝：“是啊，休息不好，明天效率更差。”

　　庄颜终于停下敲击键盘的手，对他们点了点头，算是回应，随即示意伊万和娜塔莉亚也先回去休息。

　　杰克和玛丽在走廊里追上伊万，关切地问：“你们的队长，不跟你们一起回去吗？她这样真的没问题？你们不去劝劝她？”

　　伊万看了他们一眼，表情复杂。

　　“没关系。她……习惯了。”

　　杰克和玛丽面面相觑，望着远处那束孤独的光，喃喃道。

　　“上帝，我们到底遇到了一个什么样的怪物？”

　　众人面色凝重地各回酒店。

　　庄颜这一夜埋头苦训，究竟能砸出多大水花？

　　是一鸣惊人，还是竹篮打水一场空？

　　直到最后一道脚步声消失在走廊尽头，庄颜才松了口气。

　　“系统，灵感卡，启用！”

　　嘿嘿，她等的就是此刻！

　　白天不用这张底牌，不是不想，而是不敢。

　　她太清楚灵感卡的威力，一旦启用，脑海中炸开的惊世骇俗的念头，保不齐会引来注视。

　　这里毕竟是北美，而她的身份又如此敏感。

　　小命要紧，她可不想被请去喝茶。

　　哦，不对，请去喝咖啡。

　　夜深人静，正是开挂的绝佳时机！

　　系统，【遵令！】

　　瞬间，清冽席卷大脑，再至四肢百骸。

　　一天淤积的疲惫、焦躁与不安，被粗暴抹去，烟消云散。

　　先前令人眼花缭乱、纠结不已的模型选择，此刻却一目了然！

　　庄颜庞杂知识库中，无数子系统案例与各类数学模型自动匹配、耦合，根本无需调试与模拟，直觉便指引着她，直奔最优解而去。

　　“多目标优化……鲁棒优化……”庄颜笔尖飞掠，“错了！我之前的方向完全错了！”

　　“这道题的核心根本不是子系统模型的简单堆砌，而是要在相互冲突的目标网络里，航运效率、生态保护、防洪安全、供水稳定，找出最优协同调度！”

　　她拍了下自己的额头，恍然大悟。

　　之前只顾着给每个子系统寻找合适的模型，却忽略了所有子模型都必须为核心目标服务，并接受其约束。

　　想通此节，她毫不犹豫地将上午苦心推演的半页目标规划彻底划掉！

　　围绕新的核心重新筛选、匹配、构建。

　　写到最初让她满意不已的机器学习预测模型部分时，果断将其从核心框架中移除。

　　这个模型，放在当下绝对是前沿中的前沿，预测精度很高。

　　“但它有一个致命缺陷，”庄颜喃喃自语，“无法回答类似降雨量增加10%，闸门开度应如何调整等动态问题。”

　　而这类推演，恰恰是政策制定最需要。

　　“机器学习，只能填补数据缺口，”庄颜冷静地判断，“核心模型，必须换掉。”

　　思路一旦打通，便如江河奔涌，再无滞涩。

　　她越写越兴奋，越算越入迷。

　　寂静深夜，键盘敲击。

　　整整一夜，她愣是将问题重述、文献评述、模型构建、算法设计，搭建得清清楚楚。

　　框架既定，庄颜那叫一个慷慨淋漓。

　　这种头脑被充分使用感觉，太爽了。

　　然后就发现——

　　卡住了。

　　不是思路被卡住，而是前期工作准备完毕后，就必须通过数据调试。

　　翻出伊万和娜塔莉亚整理好的初步数据集，庄颜只快速扫了几眼，眉头就紧紧皱了。

　　“粗糙，太粗糙了！”忍不住低声抱怨。

　　“数据来源混杂，混入了非官方或权威性存疑的网站信息，这都没发现？”

　　“五年前的陈旧数据未被剔除怎么回事？”

　　“竟然还有几处单位不一致或数值异常的数据？！”

　　对于旁人而言，需要四五个小时才能找到的错误，庄颜竟然一眼就看到。

　　“这两人看着挺机灵，干活怎么这么不扎实？”庄颜摇头唏嘘，“像我这么聪明负责的人已经不多了。”